Видеоаналитика (video analytics) — технология обработки и анализа видеоконтента в режиме реального времени (потокового видео). Видеоаналитики является частью систем безопасности (CCTV, интеллектуальное видеонаблюдение, охранное телевидение) и систем управления бизнес-процессами в сфере маркетинга (business intelligence (BI), Business Process Management (BPM)).
Видеоаналитика для охранного видеонаблюдения
Развитие новых технологий делает возможным постоянно улучшать качество изображения с видеокамер и эффективнее сжимать видеопоток. 3D-камеры и системы многокамерного слежения — еще одна тенденция на рынке систем интеллектуального видеонаблюдения, неотъемлемой частью которых является видеоаналитика. Суть последнего заключается в том, что объект отслеживается одновременно несколькими видеокамерами. Алгоритм определения объекта в видеопотоке строится на внешних признаках объекта, далее может применяться, например, технология многокамерной панорамной сшивания. На практике это выглядит так, человек идет по коридорам здания, а каждая из камер системы интеллектуального видеонаблюдения передает следующей информацию об этом объекте.
Видеоаналитика для противопожарной защиты
Видеоаналитики может выполнять функции и пожарной сигнализации. Это особенно актуально для исторических зданий, музеев, где дополнительное вмешательство в существующих интерьер (ремонт) крайне нежелательно. Система определяет задымленность или пламени в помещении сравнивая изменения пикселей с «опорным кадром» (изображение помещения в нормальном состояния). В основе этого метода с задачей временного интервала лежит и определения оставленных предметов и припаркованных в запрещенных местах транспортных средств.
Видеоаналитика и PSIM
Видеоаналитика является ключевым элементом и для такой быстроразвивающейся технологии как PSIM (Physical Security Information Management), название которой дословно переводится как управление обменом данными в системах физической безопасности. Главное достоинство решение PSIM — это возможность подключаться и интегрировать на базе единой платформы разрозненные системы безопасности (если таковые способны передавать данные по IP). Наиболее широкое применение данная технология получила в ситуационных центрах, на наших просторах это реализация программы «Безопасный город». PSIM с помощью видеоаналитики обрабатывает информацию локальных баз данных (городское видеонаблюдение, системы телеметрии и др.), И, в случае тревожного события (пробки на дорогах, стихийное скопление людей, оставленные предметы и др.).
Эффективность видеоаналитики
Эффективность видеоаналитических систем напрямую зависит от правильно спроектированной системы видеонаблюдения, например, достаточное разрешение видеокамер, освещения в ночное время, отсутствие препятствий для обзора, необходимое расстояние до наблюдаемых объектов, более того, размещение камер для видеоаналитики часто отличается от простого видеонаблюдения, и зависит от типа зоны (магазин, склад, паркинг …) и поставленных задач (охрана периметра, подсчет посетителей в магазине …)
При соблюдении всех условий, предъявляемых разработчиками к использованию видеоаналитических систем, процент ложных срабатываний минимален. Безусловно, на данном этапе развития технологий подобные системы не способны полностью заменить оператора, но способны существенно повысить эффективность наблюдения, снизив влияние негативного человеческого фактора — невнимательность, утомляемость, неспособность к длительной концентрации на объекте и т.п. А система интеллектуального видеонаблюдения с распознаванием номеров транспортных средств в режиме реального времени вообще незаменима, так как подобные возможности не под силу человеку.
Безусловно, внедрение аналитических приложений должно быть экономически оправдано. Именно поэтому каждая такая система имеет строго определенный функционал и спецификацию, соответствующие решаемым.
На сегодняшний день почти все системы охранного видеонаблюдения имеют простые средства аналитики, такие как ИК-датчики движения, которыми оснащаются IP-камеры. Но для полноценного наблюдения за объектом требуется более расширенный функционал.
Видеоаналитика для охранного видеонаблюдения выполняет следующие функции:
1) выявление объекта — видеоаналитика в отличие от простых ИК-датчиков движения способна выделить несколько объектов для дальнейшего анализа;
Применение:
• определение присутствия в запрещенной зоне (например, в ночное время в магазине, на складе, в музее …)
2) классификация объекта по размерам и формам на группы: человек, предмет, группа людей, транспортный средств, и анализ ситуации;
Применение:
• определение скопления больших групп людей,
• определение заторов на дорогах,
• выявление фактов парковку в неположенном месте,
• выявление возникновения пожара.
3) наблюдение за объектом (трекинг, tracking) — построение и анализ траектории движения объекта по данным нескольких видеокамер, анализ времени пребывания объекта в заданной зоне;
Применение:
• трекинг людей (траектория движения, движение против потока, нахождение дольше положенного времени в определенной зоне),
• определение движения человека или транспортного средства с повышенной скоростью,
• выявление фактов «качание без дела» (праздношатание),
• выявление оставленных предметов.
4) идентификация объекта, которая включает в себя определение частей тела человека, распознавания номеров транспортных средств.
Применение:
• фотофиксация лиц всех людей, входит или выходят из наблюдается зоны, формирование базы данных лиц,
• распознавание номеров транспортных средств для логистических центров, складов, парковок.
Отдельно стоит заметить, что анонсированные многими разработчиками, биометрические системы видеонаблюдения с видеоаналитикой, что гарантирует распознавания лиц, имеющих достаточно низкую точность и работают только в идеальных условиях.
Видеоаналитика для ритейла
Использование модулей видеоаналитики в сетях розничной торговли (ритейле) позволяет получить следующие данные:
1) подсчет посетителей (вход/выход торгового зала, посещение заданных зон в торговом зале (например, промо-точки)),
2) определение времени нахождения покупателя в заданной зоне (например, вообще в магазине или у стенда с рекламной продукцией),
3) определение характеристик целевой аудитории (мужчина-женщина, взрослый-ребенок, покупатель-персонал, возраст),
4) управление очередями (определение превышения количества людей в очереди),
5) мониторинг работы персонала (контроль и учет рабочего времени, мониторинг присутствия и активности кассиров и персонала),
6) построение маршрутов передвижения покупателей (показ самых популярных траекторий движения),
7) построение тепловой карты — определение зон, где покупатели проводят больше всего времени ( «горячие» зоны).
Видеоаналитика поможет существенно повысить качество облуживания покупателей с помощью удаленного управления очередями и контроля за активностью работы персонала. Алгоритмы распознавания персонала и покупателей строятся на определении внешних признаков объектов, например, униформа персонала, как правило, определенной цветовой гаммы, присутствие и активность персонала определяется с помощью детекторов движения в указанных зонах (например, кассы), распознавание и подсчет посетителей происходит по окружности головы и т.д.
Особый интерес для построения эффективной маркетинговой стратегии магазина (супермаркета) представляют карта маршрутов передвижения покупателей и тепловая карта.
Результатом маркетинговых усилий, основанных на полученных видеоаналитических данных, безусловно станет увеличение продаж вообще и суммы среднего чека в частности, а также повышение показателя конвеРКИи (процентное соотношение покупателей/посетителей) и лояльности покупателей за счет улучшения качества обслуживания и повышения безопасности.